Una investigación realizada por la Universidad de Texas en Austin demostró cómo la inteligencia artificial puede contribuir en el ámbito de la ciencia y medicina. 

En particular, el estudio muestra cómo un decodificador es capaz de traducir la actividad cerebral en texto sin necesidad de medidas invasivas para el cuerpo. 

Este dispositivo, combinado con imágenes de resonancia magnética, tiene la capacidad de reconstruir el habla de las personas, lo que podría ser útil para aquellos que tienen dificultades para comunicarse debido a enfermedades cerebrales. 

Anteriormente, la medición de la actividad cerebral generaba una gran cantidad de información difícil de interpretar, pero con la tecnología GPT de OpenAI, se han encontrado soluciones que facilitan el análisis de patrones neuronales que corresponden a palabras con significado semántico.

Inteligencia artificial logra traducir la actividad cerebral a texto

Por Analía Méndez1' de lectura

Mediante esto se puede reconstruir el habla de una persona a través de imágenes con resonancia magnética.